Standard

МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ С ОГРАНИЧЕННОЙ ОБЛАСТЬЮ РАССЕЯНИЯ. / Поршнев, Сергей Владимирович; Копосов, Александр Сергеевич.
в: Современные проблемы науки и образования, № 4, 2014, стр. 168.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{16546ea4bfd54442ad7e6ec2ac87b9fa,
title = "МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ С ОГРАНИЧЕННОЙ ОБЛАСТЬЮ РАССЕЯНИЯ",
abstract = "В статье обсуждаются результаты использования генетических алгоритмов в задаче оценки параметров распределений с ограниченной областью рассеяния. В качестве изучаемого закона распределения использовался обобщенный нормальный закон распределения в ограниченной области рассеяния. Модель данного закона основана на концепции мнимых источников. Показано, что нормальное распределение с ограниченной областью рассеяния является 5-параметрическим. Приведено описание методики применения генетических алгоритмов в задаче оценивания параметров 5-ти параметрической функции распределения по случайной выборке. Определены параметры генетического алгоритма, обоснование которых необходимо для решения поставленной задачи. Приведено обоснование выбора области поиска параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния. Исследовано влияние некоторых наиболее распространенных настроек генетических алгоритмов на точность оценивания параметров изучаемого распределения. В результате исследования была предложена методика нахождения параметров данного распределения, основанная на использовании генетических алгоритмов, и получено подтверждение ее работоспособности. Получены оценки точности оценивания параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния и интегрального показателя, характеризующего качество оценки изучаемого распределения в целом. Обоснован выбор настроек генетических алгоритмов, обеспечивающих наилучшую точность оценок параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния.",
author = "Поршнев, {Сергей Владимирович} and Копосов, {Александр Сергеевич}",
year = "2014",
language = "Русский",
pages = "168",
journal = "Современные проблемы науки и образования",
issn = "2070-7428",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью {"}Издательский Дом {"}Академия Естествознания{"}",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ С ОГРАНИЧЕННОЙ ОБЛАСТЬЮ РАССЕЯНИЯ

AU - Поршнев, Сергей Владимирович

AU - Копосов, Александр Сергеевич

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - В статье обсуждаются результаты использования генетических алгоритмов в задаче оценки параметров распределений с ограниченной областью рассеяния. В качестве изучаемого закона распределения использовался обобщенный нормальный закон распределения в ограниченной области рассеяния. Модель данного закона основана на концепции мнимых источников. Показано, что нормальное распределение с ограниченной областью рассеяния является 5-параметрическим. Приведено описание методики применения генетических алгоритмов в задаче оценивания параметров 5-ти параметрической функции распределения по случайной выборке. Определены параметры генетического алгоритма, обоснование которых необходимо для решения поставленной задачи. Приведено обоснование выбора области поиска параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния. Исследовано влияние некоторых наиболее распространенных настроек генетических алгоритмов на точность оценивания параметров изучаемого распределения. В результате исследования была предложена методика нахождения параметров данного распределения, основанная на использовании генетических алгоритмов, и получено подтверждение ее работоспособности. Получены оценки точности оценивания параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния и интегрального показателя, характеризующего качество оценки изучаемого распределения в целом. Обоснован выбор настроек генетических алгоритмов, обеспечивающих наилучшую точность оценок параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния.

AB - В статье обсуждаются результаты использования генетических алгоритмов в задаче оценки параметров распределений с ограниченной областью рассеяния. В качестве изучаемого закона распределения использовался обобщенный нормальный закон распределения в ограниченной области рассеяния. Модель данного закона основана на концепции мнимых источников. Показано, что нормальное распределение с ограниченной областью рассеяния является 5-параметрическим. Приведено описание методики применения генетических алгоритмов в задаче оценивания параметров 5-ти параметрической функции распределения по случайной выборке. Определены параметры генетического алгоритма, обоснование которых необходимо для решения поставленной задачи. Приведено обоснование выбора области поиска параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния. Исследовано влияние некоторых наиболее распространенных настроек генетических алгоритмов на точность оценивания параметров изучаемого распределения. В результате исследования была предложена методика нахождения параметров данного распределения, основанная на использовании генетических алгоритмов, и получено подтверждение ее работоспособности. Получены оценки точности оценивания параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния и интегрального показателя, характеризующего качество оценки изучаемого распределения в целом. Обоснован выбор настроек генетических алгоритмов, обеспечивающих наилучшую точность оценок параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=22285495

M3 - Статья

SP - 168

JO - Современные проблемы науки и образования

JF - Современные проблемы науки и образования

SN - 2070-7428

IS - 4

ER -

ID: 6403548