В статье обсуждаются результаты использования генетических алгоритмов в задаче оценки параметров распределений с ограниченной областью рассеяния. В качестве изучаемого закона распределения использовался обобщенный нормальный закон распределения в ограниченной области рассеяния. Модель данного закона основана на концепции мнимых источников. Показано, что нормальное распределение с ограниченной областью рассеяния является 5-параметрическим. Приведено описание методики применения генетических алгоритмов в задаче оценивания параметров 5-ти параметрической функции распределения по случайной выборке. Определены параметры генетического алгоритма, обоснование которых необходимо для решения поставленной задачи. Приведено обоснование выбора области поиска параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния. Исследовано влияние некоторых наиболее распространенных настроек генетических алгоритмов на точность оценивания параметров изучаемого распределения. В результате исследования была предложена методика нахождения параметров данного распределения, основанная на использовании генетических алгоритмов, и получено подтверждение ее работоспособности. Получены оценки точности оценивания параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния и интегрального показателя, характеризующего качество оценки изучаемого распределения в целом. Обоснован выбор настроек генетических алгоритмов, обеспечивающих наилучшую точность оценок параметров нормального распределения с ограниченной областью рассеяния.