Standard

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА. / Мазуров, Владимир Данилович; Гилёв, Денис Викторович.
в: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, Том 17, № 1, 2017, стр. 119-125.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Мазуров, ВД & Гилёв, ДВ 2017, 'АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА', Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, Том. 17, № 1, стр. 119-125. https://doi.org/10.14529/ctcr170113

APA

Мазуров, В. Д., & Гилёв, Д. В. (2017). АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника, 17(1), 119-125. https://doi.org/10.14529/ctcr170113

Vancouver

Мазуров ВД, Гилёв ДВ. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017;17(1):119-125. doi: 10.14529/ctcr170113

Author

Мазуров, Владимир Данилович ; Гилёв, Денис Викторович. / АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА. в: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017 ; Том 17, № 1. стр. 119-125.

BibTeX

@article{c39b645ab03e4ecab5f87e42ebdd22a8,
title = "АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА",
abstract = "Диагностика объектов и ситуаций, выбор решений - основные понятия и задачи в моделировании решающих правил распознавания, факторного анализа и оптимизации параметров этих моделей. В данной статье изучаются концептуальные вопросы теории искусственных нейронных сетей, в том числе их корректности и устойчивости. Корректность - обеспечение требуемых реакций или малых вариаций сети или системы на входные информации по материалу обучения. Устойчивость - это сохранение реакций нейронной сети или их малое изменение при малых изменениях исходной информации. Будем рассматривать только слоистые сети - они используют суперпозиции функций. Вероятностные методы в данной статье не используются.",
author = "Мазуров, {Владимир Данилович} and Гилёв, {Денис Викторович}",
year = "2017",
doi = "10.14529/ctcr170113",
language = "Русский",
volume = "17",
pages = "119--125",
journal = "Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника",
issn = "1991-976X",
publisher = "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АНАЛИЗ И СИНТЕЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, СИСТЕМ С МАЖОРИТАРНЫМИ ЛОГИКАМИ И ЛОГИКАМИ СТАРШИНСТВА

AU - Мазуров, Владимир Данилович

AU - Гилёв, Денис Викторович

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Диагностика объектов и ситуаций, выбор решений - основные понятия и задачи в моделировании решающих правил распознавания, факторного анализа и оптимизации параметров этих моделей. В данной статье изучаются концептуальные вопросы теории искусственных нейронных сетей, в том числе их корректности и устойчивости. Корректность - обеспечение требуемых реакций или малых вариаций сети или системы на входные информации по материалу обучения. Устойчивость - это сохранение реакций нейронной сети или их малое изменение при малых изменениях исходной информации. Будем рассматривать только слоистые сети - они используют суперпозиции функций. Вероятностные методы в данной статье не используются.

AB - Диагностика объектов и ситуаций, выбор решений - основные понятия и задачи в моделировании решающих правил распознавания, факторного анализа и оптимизации параметров этих моделей. В данной статье изучаются концептуальные вопросы теории искусственных нейронных сетей, в том числе их корректности и устойчивости. Корректность - обеспечение требуемых реакций или малых вариаций сети или системы на входные информации по материалу обучения. Устойчивость - это сохранение реакций нейронной сети или их малое изменение при малых изменениях исходной информации. Будем рассматривать только слоистые сети - они используют суперпозиции функций. Вероятностные методы в данной статье не используются.

UR - http://elibrary.ru/item.asp?id=28199433

U2 - 10.14529/ctcr170113

DO - 10.14529/ctcr170113

M3 - Статья

VL - 17

SP - 119

EP - 125

JO - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника

JF - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника

SN - 1991-976X

IS - 1

ER -

ID: 1647126