TY - JOUR

T1 - О СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ЭКСПЕРТНЫМИ ОЦЕНКАМИ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ И ИХ ИМПАКТ-ФАКТОРАМИ

AU - Марвин, Сергей Владимирович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В статье затронута проблема статистической взаимосвязи (корреляции) между цитируемостью отдельных статей или журналов в целом с одной стороны и реальной оценкой научного сообщества - с другой. Проблема изучена применительно к прикладной математике. За основу взяты исследования, проведенные Австралийским исследовательским советом в 2010 году (с привлечением различных общественных организаций и экспертов). Данные этих исследований представляются интересными потому, что именно они легли в основу статьи «Гнусные цифры», получившей широкую известность и ставшей хрестоматийной для науковедения (в вопросах, касающихся силы связи между цитируемостью и научной значимостью). Статистические данные«Гнусных цифр» детально воспроизведены и подробно исследованы методами корреляционного анализа (в противовес популярному изложению «Гнусных цифр», где применение методов корреляционного анализа вообще не продемонстрировано). В результате выводы «Гнусных цифр» несколько уточнены и дополнены. Статья может быть полезной для исследований в науковедении и социологии науки: изложенная схема применения методов корреляционного анализа к области прикладной математики может быть без изменений перенесена на любую другую область знаний, относительно которой есть неясности в силе статистической взаимосвязи между цитируемостью и научной значимостью.

AB - В статье затронута проблема статистической взаимосвязи (корреляции) между цитируемостью отдельных статей или журналов в целом с одной стороны и реальной оценкой научного сообщества - с другой. Проблема изучена применительно к прикладной математике. За основу взяты исследования, проведенные Австралийским исследовательским советом в 2010 году (с привлечением различных общественных организаций и экспертов). Данные этих исследований представляются интересными потому, что именно они легли в основу статьи «Гнусные цифры», получившей широкую известность и ставшей хрестоматийной для науковедения (в вопросах, касающихся силы связи между цитируемостью и научной значимостью). Статистические данные«Гнусных цифр» детально воспроизведены и подробно исследованы методами корреляционного анализа (в противовес популярному изложению «Гнусных цифр», где применение методов корреляционного анализа вообще не продемонстрировано). В результате выводы «Гнусных цифр» несколько уточнены и дополнены. Статья может быть полезной для исследований в науковедении и социологии науки: изложенная схема применения методов корреляционного анализа к области прикладной математики может быть без изменений перенесена на любую другую область знаний, относительно которой есть неясности в силе статистической взаимосвязи между цитируемостью и научной значимостью.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42630916

U2 - 10.18413/2075-4566-2019-44-4-583-592

DO - 10.18413/2075-4566-2019-44-4-583-592

M3 - Статья

VL - 44

SP - 583

EP - 592

JO - Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право

JF - Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Философия. Социология. Право

SN - 2075-4566

IS - 4

ER -