В данной статье представлены результаты исследования по разработке адаптивной системы управления жизненным циклом высоковольтного оборудования электрических станций и подстанций, в том числе структурная и математическая модели системы и ее алгоритмы работы. В рамках представленного исследования была выполнена апробация разработанной системы на примере анализа функционального состояния электросетевого оборудования района электрических сетей региональной энергосистемы в программной среде Jupyter на языке Python с использованием библиотеки xgboost. Полученная точность идентификации состояния оборудования – 91% совпадений, в сравнении с заключениями диагностических лабораторий о состоянии оборудования. Разработанная система относится к классу стратегических систем и является «советчиком», предоставляя уже обработанные данные для поддержки принятия решения персонала энергообъектов.