Standard

Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. / Новоселова, Наталья Геннадьевна; Субботина, Нина Николаевна.
In: Труды института математики и механики УрО РАН, Vol. 26, No. 1, 2020, p. 173-181.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Новоселова, НГ & Субботина, НН 2020, 'Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца', Труды института математики и механики УрО РАН, vol. 26, no. 1, pp. 173-181. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181

APA

Новоселова, Н. Г., & Субботина, Н. Н. (2020). Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. Труды института математики и механики УрО РАН, 26(1), 173-181. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181

Vancouver

Новоселова НГ, Субботина НН. Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. Труды института математики и механики УрО РАН. 2020;26(1):173-181. doi: 10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181

Author

Новоселова, Наталья Геннадьевна ; Субботина, Нина Николаевна. / Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. In: Труды института математики и механики УрО РАН. 2020 ; Vol. 26, No. 1. pp. 173-181.

BibTeX

@article{7f06393242ed4cf48b6583afbd72be8e,
title = "Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца",
abstract = "Рассматривается задача химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. Математическая модель имеет вид системы, состоящей из двух обыкновенных дифференциальных уравнений. Исследуется задача оптимального управления (оптимальной терапии), целью которой является минимизация злокачественных клеток в организме в заданный финальный момент времени T. В работе аналитически построено множество выживаемости этой задачи, т.е. множество начальных состояний модели (объема опухоли и количества лекарства в организме), для которых оптимальное управление гарантирует динамику злокачественной опухоли вплоть до момента времени T в объеме, не превышающем предельный объем, совместимый с жизнью.",
keywords = "optimal control, value function, viability set, Value function, Optimal control, Viability set",
author = "Новоселова, {Наталья Геннадьевна} and Субботина, {Нина Николаевна}",
year = "2020",
doi = "10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181",
language = "Русский",
volume = "26",
pages = "173--181",
journal = "Труды института математики и механики УрО РАН",
issn = "0134-4889",
publisher = "Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Построение множества выживаемости в задаче химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца

AU - Новоселова, Наталья Геннадьевна

AU - Субботина, Нина Николаевна

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Рассматривается задача химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. Математическая модель имеет вид системы, состоящей из двух обыкновенных дифференциальных уравнений. Исследуется задача оптимального управления (оптимальной терапии), целью которой является минимизация злокачественных клеток в организме в заданный финальный момент времени T. В работе аналитически построено множество выживаемости этой задачи, т.е. множество начальных состояний модели (объема опухоли и количества лекарства в организме), для которых оптимальное управление гарантирует динамику злокачественной опухоли вплоть до момента времени T в объеме, не превышающем предельный объем, совместимый с жизнью.

AB - Рассматривается задача химиотерапии злокачественной опухоли, растущей по закону Гомперца. Математическая модель имеет вид системы, состоящей из двух обыкновенных дифференциальных уравнений. Исследуется задача оптимального управления (оптимальной терапии), целью которой является минимизация злокачественных клеток в организме в заданный финальный момент времени T. В работе аналитически построено множество выживаемости этой задачи, т.е. множество начальных состояний модели (объема опухоли и количества лекарства в организме), для которых оптимальное управление гарантирует динамику злокачественной опухоли вплоть до момента времени T в объеме, не превышающем предельный объем, совместимый с жизнью.

KW - optimal control

KW - value function

KW - viability set

KW - Value function

KW - Optimal control

KW - Viability set

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42492202

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000544884900013

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85090545630&partnerID=8YFLogxK

U2 - 10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181

DO - 10.21538/0134-4889-2020-26-1-173-181

M3 - Статья

VL - 26

SP - 173

EP - 181

JO - Труды института математики и механики УрО РАН

JF - Труды института математики и механики УрО РАН

SN - 0134-4889

IS - 1

ER -

ID: 12459140