РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

Standard

РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ. / Хальясмаа, Александра Ильмаровна.
In: Вестник Казанского государственного энергетического университета, Vol. 12, No. 2 (46), 2020, p. 13-23.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{b198083bfebd49d289e24665518a805d,

title = "РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ",

abstract = "В данной статье представлены результаты исследования по разработке адаптивной системы управления жизненным циклом высоковольтного оборудования электрических станций и подстанций, в том числе структурная и математическая модели системы и ее алгоритмы работы. В рамках представленного исследования была выполнена апробация разработанной системы на примере анализа функционального состояния электросетевого оборудования района электрических сетей региональной энергосистемы в программной среде Jupyter на языке Python с использованием библиотеки xgboost. Полученная точность идентификации состояния оборудования – 91% совпадений, в сравнении с заключениями диагностических лабораторий о состоянии оборудования. Разработанная система относится к классу стратегических систем и является «советчиком», предоставляя уже обработанные данные для поддержки принятия решения персонала энергообъектов.",

author = "Хальясмаа, {Александра Ильмаровна}",

year = "2020",

language = "Русский",

volume = "12",

pages = "13--23",

journal = "Вестник Казанского государственного энергетического университета",

issn = "2072-6007",

publisher = "Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования {"}Казанский государственный энергетический университет{"}",

number = "2 (46)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ

AU - Хальясмаа, Александра Ильмаровна

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - В данной статье представлены результаты исследования по разработке адаптивной системы управления жизненным циклом высоковольтного оборудования электрических станций и подстанций, в том числе структурная и математическая модели системы и ее алгоритмы работы. В рамках представленного исследования была выполнена апробация разработанной системы на примере анализа функционального состояния электросетевого оборудования района электрических сетей региональной энергосистемы в программной среде Jupyter на языке Python с использованием библиотеки xgboost. Полученная точность идентификации состояния оборудования – 91% совпадений, в сравнении с заключениями диагностических лабораторий о состоянии оборудования. Разработанная система относится к классу стратегических систем и является «советчиком», предоставляя уже обработанные данные для поддержки принятия решения персонала энергообъектов.

AB - В данной статье представлены результаты исследования по разработке адаптивной системы управления жизненным циклом высоковольтного оборудования электрических станций и подстанций, в том числе структурная и математическая модели системы и ее алгоритмы работы. В рамках представленного исследования была выполнена апробация разработанной системы на примере анализа функционального состояния электросетевого оборудования района электрических сетей региональной энергосистемы в программной среде Jupyter на языке Python с использованием библиотеки xgboost. Полученная точность идентификации состояния оборудования – 91% совпадений, в сравнении с заключениями диагностических лабораторий о состоянии оборудования. Разработанная система относится к классу стратегических систем и является «советчиком», предоставляя уже обработанные данные для поддержки принятия решения персонала энергообъектов.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44536275

M3 - Статья

VL - 12

SP - 13

EP - 23

JO - Вестник Казанского государственного энергетического университета

JF - Вестник Казанского государственного энергетического университета

SN - 2072-6007

IS - 2 (46)

ER -

ID: 20478954