В статье описано применение одного из способов Data Assimilation, основанного на применении фильтра Калмана. Применение в прогнозировании the Ensemble Kalman Filter показано на модели аттрактора Лоренца. При проведении эксперимента как для модели, так и для прогнозирования были учтены ошибки. Проведена оценка влияния параметров модели и фильтра на качество выполнения прогнозирования. В результате выполнения работы и анализа полученных данных были сформированы основные принципы коррекции результатов моделирования на основе EnKF.