Standard

МОДЕЛИ И МЕТРИКИ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ В КОНФИДЕНЦИАЛВНОЙ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТИ 1. ПОТЕНЦИАЛВНАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ. / Гайдамакин, Николай Александрович.
в: Прикладная дискретная математика, № 61, 2023, стр. 86-103.

Результаты исследований: Вклад в журналСтатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{c7fbe500a4ae491795722a3d62ddde6b,
title = "МОДЕЛИ И МЕТРИКИ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ В КОНФИДЕНЦИАЛВНОЙ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТИ 1. ПОТЕНЦИАЛВНАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ",
abstract = "В рамках субъектно-объектной формализации компьютерных систем введены понятия потенциальной и фактической осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации. Потенциальная осведомлённость рассматривается как величина, определяющаяся имеющимися у пользователя правами доступа к объектам, содержащим конфиденциальную информацию, и объёмом конфиденциальной информации соответствующих объектов. Объём конфиденциальной информации объекта предложено определять на основе количества слов, содержащихся в тексте объекта, и величины информативности объекта, которая устанавливается внешним фактором, например автором и/или выделенным пользователем (аналитиком). Для основных моделей управления доступом (дискреционной, мандатной, тематико-иерархической и ролевой) представлены аналитические соотношения, определяющие в количественной шкале диапазона [0,1] величину потенциальной осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации, содержащейся (обрабатывающейся) в компьютерной системе. Доказано удовлетворение соответствующих величин требованиям метрики.",
author = "Гайдамакин, {Николай Александрович}",
year = "2023",
doi = "10.17223/20710410/61/5",
language = "Русский",
pages = "86--103",
journal = "Прикладная дискретная математика",
issn = "2071-0410",
publisher = "Национальный исследовательский Томский государственный университет",
number = "61",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - МОДЕЛИ И МЕТРИКИ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ В КОНФИДЕНЦИАЛВНОЙ ИНФОРМАЦИИ. ЧАСТИ 1. ПОТЕНЦИАЛВНАЯ ОСВЕДОМЛЕННОСТИ

AU - Гайдамакин, Николай Александрович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - В рамках субъектно-объектной формализации компьютерных систем введены понятия потенциальной и фактической осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации. Потенциальная осведомлённость рассматривается как величина, определяющаяся имеющимися у пользователя правами доступа к объектам, содержащим конфиденциальную информацию, и объёмом конфиденциальной информации соответствующих объектов. Объём конфиденциальной информации объекта предложено определять на основе количества слов, содержащихся в тексте объекта, и величины информативности объекта, которая устанавливается внешним фактором, например автором и/или выделенным пользователем (аналитиком). Для основных моделей управления доступом (дискреционной, мандатной, тематико-иерархической и ролевой) представлены аналитические соотношения, определяющие в количественной шкале диапазона [0,1] величину потенциальной осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации, содержащейся (обрабатывающейся) в компьютерной системе. Доказано удовлетворение соответствующих величин требованиям метрики.

AB - В рамках субъектно-объектной формализации компьютерных систем введены понятия потенциальной и фактической осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации. Потенциальная осведомлённость рассматривается как величина, определяющаяся имеющимися у пользователя правами доступа к объектам, содержащим конфиденциальную информацию, и объёмом конфиденциальной информации соответствующих объектов. Объём конфиденциальной информации объекта предложено определять на основе количества слов, содержащихся в тексте объекта, и величины информативности объекта, которая устанавливается внешним фактором, например автором и/или выделенным пользователем (аналитиком). Для основных моделей управления доступом (дискреционной, мандатной, тематико-иерархической и ролевой) представлены аналитические соотношения, определяющие в количественной шкале диапазона [0,1] величину потенциальной осведомлённости пользователей в конфиденциальной информации, содержащейся (обрабатывающейся) в компьютерной системе. Доказано удовлетворение соответствующих величин требованиям метрики.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54707424

UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=001094893100005

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=85179075432

U2 - 10.17223/20710410/61/5

DO - 10.17223/20710410/61/5

M3 - Статья

SP - 86

EP - 103

JO - Прикладная дискретная математика

JF - Прикладная дискретная математика

SN - 2071-0410

IS - 61

ER -

ID: 47343959