Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ХАРАКТЕРА ЛИЧНОСТИ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ НА ПРИМЕРЕ МЕТОДИКИ MMPI
AU - Полозов, А. А.
AU - Штарк, М. П.
AU - Полозова, Кристина Андреевна
AU - Мальцева, Наталья Анатольевна
AU - Akhmetzyanov, Artur
PY - 2023/1/1
Y1 - 2023/1/1
N2 - Актуальность и цели. В работе поднимается проблема диагностики типов характера (ТХ) с помощью теста MMPI. Обычный тест MMPI состоит из 600 вопросов и занимает не менее 1,5 часов, при этом работодатель находится в зависимости от самооценки тестируемого, а ретестовая надежность MMPI не установлена. Материалы и методы. Исследуется возможность определения одного из восьми ТХ по MMPI по фотографии лица с использованием нейронной сети. Для этого с помощью теоретико-методологического анализа был выбран наиболее точный инструмент измерения типологии черт личности, после чего был собран датасет с фотографиями людей, согласившихся участвовать в эксперименте и прошедших двойное тестирование. Далее на полученном датасете, состоящем из 40 581 фотографии, была обучена нейронная сеть. Результаты . Созданная сверточная нейронная сеть (CNN) верно распознала 30 % ТХ из предоставленных ей 8116 фотографий при более высокой оперативности. Выводы. Полученные результаты сравнимы с оценками точности бумажного тестирования и показывают перспективность данного подхода.
AB - Актуальность и цели. В работе поднимается проблема диагностики типов характера (ТХ) с помощью теста MMPI. Обычный тест MMPI состоит из 600 вопросов и занимает не менее 1,5 часов, при этом работодатель находится в зависимости от самооценки тестируемого, а ретестовая надежность MMPI не установлена. Материалы и методы. Исследуется возможность определения одного из восьми ТХ по MMPI по фотографии лица с использованием нейронной сети. Для этого с помощью теоретико-методологического анализа был выбран наиболее точный инструмент измерения типологии черт личности, после чего был собран датасет с фотографиями людей, согласившихся участвовать в эксперименте и прошедших двойное тестирование. Далее на полученном датасете, состоящем из 40 581 фотографии, была обучена нейронная сеть. Результаты . Созданная сверточная нейронная сеть (CNN) верно распознала 30 % ТХ из предоставленных ей 8116 фотографий при более высокой оперативности. Выводы. Полученные результаты сравнимы с оценками точности бумажного тестирования и показывают перспективность данного подхода.
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53805172
U2 - 10.21685/2227-8486-2023-1-10
DO - 10.21685/2227-8486-2023-1-10
M3 - Статья
SP - 149
EP - 163
JO - Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе
JF - Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе
SN - 2227-8486
IS - 1 (45)
ER -
ID: 40113108