В статье обсуждаются результаты совместного использования аппроксимации Розенблатта – Парзена и метода мнимых источников для оценки параметров случайной величины со смешанным двумодальным распределением. В исследовании изучались случайные последовательности, генерируемые в соответствии с задаваемыми двумодальными законами распределения. На первом этапе вычислялись оценки функции плотности распределения с помощью аппроксимации Розенблатта – Парзена, по которым оценивались математические ожидания. На втором этапе с помощью генетических алгоритмов, в которых целевая функция задавалась в соответствии с методом мнимых источников, вычислялись оценки остальных параметров. Точность нахождения параметров двумодальных распределений оценивалась на основе сравнения теоретических параметров распределений и соответствующих параметров, полученных экспериментально. Анализ результатов применения предложенной методики, основанной на совместном использовании аппроксимации Розенблатта – Парзена, метода мнимых источников и генетических алгоритмов, для оценки значений параметров двумодальных распределений позволяет сделать следующие выводы: при использовании генетических алгоритмов для нахождения одновременно всех девяти параметров изучаемого распределения погрешности оценок превышают 50 %, что является следствием высокой размерности решаемой задачи. Предложена методика последовательного нахождения параметров двумодального распределения.
