В данной статье авторы оценивают степени освещенности новостей по темам посредством применения структурного тематического моделирования. На подготовительном этапе проводится автоматизированный сбор и систематизация информации с новостного интернет-портала Лента.ру, преобразование слов в единую форму, очистка текстовых данных от стоп-слов. В работе применяется метод структурного тематического моделирования (STM), позволивший выделить 25 наиболее популярных для публикации тем на новостном портале и определить частоту встречаемости слов в теме и их уникальность. Корреляционный и регрессионный анализы указали на взаимосвязь исследуемых тем и изменение степени освещенности тем во времени.