DOI

В статье представлено наукометрическое исследование, посвященное выявлению исследовательского фронта в сфере недвижимости. Предложенная методика с использованием модели двудольного графа и прогнозирования будущих связей в семантической сети публикаций в сфере недвижимости позволяет идентифицировать компоненты новизны и актуальности исследовательского фронта. Выполненный прогноз будущих связей построенной семантической сети корпуса публикаций в сфере недвижимости идентифицировал два тренда с признаками новизны и актуальности - “ведомственное жилье” и “поведенческие аспекты”. Однако важно отметить, что методика имеет свои ограничения и не является всегда идеальной. В контексте данной статьи описана только одна из возможных стратегий исследовательского фронта, и эффективность её применения может варьироваться в зависимости от конкретной предметной области и научной дисциплины. Результаты и выводы данного исследования являются одним из вариантов и подходов к анализу новизны и актуальности в сфере недвижимости. Эта методика имеет потенциал для применения в других предметных областях и научных дисциплинах в качестве поисковой стратегии исследовательского фронта. Она позволяет выявить наиболее перспективные и развивающиеся направления исследований, а также помогает исследователям ориентироваться в актуальных темах и тенденциях.
Переведенное названиеIDENTIFICATION OF NOVELTY AND RELEVANCE IN THE SCIENTIFIC LANDSCAPE ON THE EXAMPLE OF ECONOMIC AND MANAGEMENT PUBLICATIONS IN REAL ESTATE
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)119-125
Число страниц7
ЖурналСовременная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки
Номер выпуска8
DOI
СостояниеОпубликовано - 2023

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

ID: 47344014