Устойчивое развитие горных технологий предполагает внедрение и реализацию основных положений и подходов Индустрии 4.0. «Индустрия 4.0» в общем понимании применяется для характеристики новых, передовых и потенциально прорывных технологий. Цифровая трансформация в горнодобывающей промышленности направлена, прежде всего, на повышение производительности. В долгосрочной Программе развития горной отрасли Российской Федерации до 2030 г ставится задача пятикратного роста производительности труда и основных показателей уровня не менее чем в 2-3 раза. Вместе с тем нормы промышленной и экологической безопасности предполагают эксплуатацию на горных предприятиях исправных машин и оборудования с возможностью непрерывного мониторинга их технического состояния. Надежность горного оборудования является значимой проблемой, поэтому исследования, направленные на дальнейшее изучение вопросов прогнозирования поломок и отказов, являются актуальными и востребованными. Реализованный в работе метод локальной аппроксимации отличается явным преимуществом от типичной авторегрессии, заключающимся в использовании кусочно-линейной аппроксимации вместо глобально-линейной. Составление прогноза остается важным этапом к предупреждению отказов горнотранспортного оборудования. Реализация на горнодобывающих предприятиях современной эффективной системы прогнозирования изменений в состоянии горнотранспортного оборудования является ключевым инструментом для минимизации его простоев, увеличения срока службы оборудования, снижения стоимости содержания оборудования. Установлено, что интенсивность отказов узлов и агрегатов погрузочно-доставочныхмашин нового поколения определяется не только горно-геологическими условиями эксплуатации, но и значительной долей ремонтных работ, что свидетельствует о низком уровне технического обслуживания и ремонтов данного типа машин. Реализация прогностической модели на основе метода локальной аппроксимации нерегулярных временных рядов отказов горнотранспортных машин позволит прогнозировать рациональное функционирование технологических процессов добычи полезных ископаемых в сложных горнотехнических условиях эксплуатации.
