Обсуждаются результаты статистического моделирования методом Монте-Карло случайных блужданий броуновской частицы в ограниченной области рассеяния. Рассмотрена модель статистического распределения случайной последовательности, основанная на работах А. Эйнштейна и М. Смолуховского. Приведены аналитические формулы для функции плотности распределения, основанные на концепции мнимых источников, а также решение в общем случае для задачи аппроксимации функции распределения случайной последовательности. Рассмотрены свойства случайных блужданий в неограниченной области рассеяния. Приведен алгоритм моделирования случайных блужданий в ограниченной области рассеяния на ЭВМ и показаны результаты его работы. Показано, что зависимости среднего значения смещения и квадрата смещения от времени при больших временах блужданий асимптотически стремится к некоторому конечному значению, определяемому размером области рассеяния. Получена зависимость квадрата смещения броуновской частицы от размера области рассеяния. Сформулированы рекомендации для определения начального вектора параметров при использовании численных методов для нахождения параметров распределения.