Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Моделирование продуктов распада переохлажденного аустенита в трубных сталях с помощью методов искусственного интеллект
AU - Гафаров, М. Ф.
AU - Окишев, Константин Юрьевич
AU - Маковецкий, А. Н.
AU - Гафарова, К. П.
AU - Гафарова, Е. А.
PY - 2024
Y1 - 2024
N2 - Показан процесс построения моделей машинного обучения для предсказания микроструктур трубных сталей после непрерывного охлаждения, включая сборку и подготовку данных, в качестве источника которых служат термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита. Приведены статистики промежуточных и конечных данных, а также алгоритмы их преобразования. Рассмотрены оценки моделей машинного обучения для выбранных микроструктур. Предложены способ генерации данных в условиях малой выборки и введение оценочного признака величины зерна. Проведена валидация моделей и интерпретация значимости признаков. Показано практическое использование моделей для построения термокинетических диаграмм распада аустенита и анализа результатов моделирования.
AB - Показан процесс построения моделей машинного обучения для предсказания микроструктур трубных сталей после непрерывного охлаждения, включая сборку и подготовку данных, в качестве источника которых служат термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита. Приведены статистики промежуточных и конечных данных, а также алгоритмы их преобразования. Рассмотрены оценки моделей машинного обучения для выбранных микроструктур. Предложены способ генерации данных в условиях малой выборки и введение оценочного признака величины зерна. Проведена валидация моделей и интерпретация значимости признаков. Показано практическое использование моделей для построения термокинетических диаграмм распада аустенита и анализа результатов моделирования.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=60412776
U2 - 10.32339/0135-5910-2024-1-38-47
DO - 10.32339/0135-5910-2024-1-38-47
M3 - Статья
VL - 80
SP - 38
EP - 47
JO - Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации
JF - Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации
SN - 0135-5910
IS - 1
ER -
ID: 53858530