РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА АРХИТЕКТУРУ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЭНЕРГОСИСТЕМЕ

Standard

РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА АРХИТЕКТУРУ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЭНЕРГОСИСТЕМЕ. / Манусов, Вадим Зиновьевич; Макаров, И. С.; Дмитриев, Степан Александрович и др.
в: Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки, Том 18, № 4-1, 2013, стр. 1417-1420.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Author

Манусов, Вадим Зиновьевич ; Макаров, И. С. ; Дмитриев, Степан Александрович и др. / РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА АРХИТЕКТУРУ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЭНЕРГОСИСТЕМЕ. в: Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2013 ; Том 18, № 4-1. стр. 1417-1420.

BibTeX

@article{2871a94bbffd4366ad479d042f58634b,

title = "РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА АРХИТЕКТУРУ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЭНЕРГОСИСТЕМЕ",

abstract = "Представлен подход, использующий теорию искусственных нейронных сетей для прогнозирования потребления электрической энергии, при условии минимизации ошибки прогнозирования на длительном интервале упреждения. Одновременное выполнение условий небольшого отклонения прогнозируемых значений от реальных значений и сохранение квадрата ошибки в заданных пределах на предопределенном интервале достигается за счет сбалансированного выбора архитектуры нейронной сети. Испытания метода проводились с использованием реальных данных.",

author = "Манусов, {Вадим Зиновьевич} and Макаров, {И. С.} and Дмитриев, {Степан Александрович} and Кокин, {Сергей Евгеньевич} and Ерошенко, {Станислав Андреевич}",

year = "2013",

language = "Русский",

volume = "18",

pages = "1417--1420",

journal = "Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки",

issn = "1810-0198",

publisher = "Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования {"}Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина{"}",

number = "4-1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - РАЗМЕР ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА АРХИТЕКТУРУ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЭНЕРГОСИСТЕМЕ

AU - Манусов, Вадим Зиновьевич

AU - Макаров, И. С.

AU - Дмитриев, Степан Александрович

AU - Кокин, Сергей Евгеньевич

AU - Ерошенко, Станислав Андреевич

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Представлен подход, использующий теорию искусственных нейронных сетей для прогнозирования потребления электрической энергии, при условии минимизации ошибки прогнозирования на длительном интервале упреждения. Одновременное выполнение условий небольшого отклонения прогнозируемых значений от реальных значений и сохранение квадрата ошибки в заданных пределах на предопределенном интервале достигается за счет сбалансированного выбора архитектуры нейронной сети. Испытания метода проводились с использованием реальных данных.

AB - Представлен подход, использующий теорию искусственных нейронных сетей для прогнозирования потребления электрической энергии, при условии минимизации ошибки прогнозирования на длительном интервале упреждения. Одновременное выполнение условий небольшого отклонения прогнозируемых значений от реальных значений и сохранение квадрата ошибки в заданных пределах на предопределенном интервале достигается за счет сбалансированного выбора архитектуры нейронной сети. Испытания метода проводились с использованием реальных данных.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=19058868

M3 - Статья

VL - 18

SP - 1417

EP - 1420

JO - Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки

JF - Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки

SN - 1810-0198

IS - 4-1

ER -

ID: 8227836