В статье решена задача разработки гибридной мультиагентной архитектуры для мультиагентной модели процесса преобразования ресурсов. За основу мультиагентной архитектуры модели процесса преобразования ресурсов взяты системы массового обслуживания, имитационное моделирование процессов и гибридная агентная архитектура InteRRaP. Для описания реактивной составляющей в данной архитектуре используются диаграммы деятельности и продукционная база знаний. Для описания интеллектуальной составляющей используется фреймовая база знаний. Данная гибридная архитектура была применена при разработке интеллектуальной системы поддержки принятия решений планирования развоза топлива по сети автозаправочных станций. Гибридная мультиагентная архитектура процесса преобразования ресурсов программно реализована в результате интеграции мультиагентной системы динамического моделирования ситуаций BPsim.MAS, корпоративной информационной системы, системы поддержки принятия решений BPsim.DSS и интеллектуального агента «Планировщик». Проведена экспериментальная проверка архитектуры и системы поддержки принятия решений.
Переведенное названиеAPPLICATION OF HYBRID MULTI AGENT ARCHITECTURE IN SUPPLY CHAIN SCHEDULING DECISION SUPPORT SYSTEM OF PETROL STATIONS NETWORKS
Язык оригиналаРусский
Страницы (с-по)14-18
Число страниц5
ЖурналСовременные наукоемкие технологии
Том12-1
СостояниеОпубликовано - 2016

    Уровень публикации

  • Перечень ВАК

ID: 1487875