В работе представлены результаты исследования алгоритмов обнаружения заболоченных лесных участков по космическим снимкам спутника Landsat. Получено, что погрешности выделения болот для алгоритмов контролируемой классификации методами параллелепипеда и минимального расстояния составляют приблизительно от 1,9% до 5,4%. Для методов кластеризации ISODATA и k-means при этом получены одинаковые ошибки 10,3%, что свидетельствует об их меньшей эффективности при решении данной задачи.