В рамках задачи оценки балансовой надежности электроэнергетических систем (ЭЭС) рассматриваются расчетные процедуры определения вероятностных показателей дефицита мощности в концентрированных ЭЭС. Показано, что наилучшим методом для оценки искомых показателей является раздельный учет генерации и нагрузки. Показано место полной свертки вероятностных рядов генерирующей мощности при оценке погрешности вероятностного моделирования состояний генерирующих групп. Для сравнения и обоснования аналитических моделей определено допустимое для обеспечения приемлемой точности решения число испытаний в методе статистического моделирования (Монте-Карло). Рассмотрена допустимость и возможность практического применения нормального распределения для описания системы генерации при определении вероятностных параметров дефицита мощности в концентрированной ЭЭС с нормально распределенной мощностью нагрузки. Предложена математическая процедура коррекции функции распределения небаланса мощности рядом Грама-Шарлье, что позволяет существенно улучшить качество решения по сравнению с применением для системы генерации нормального распределения без коррекции. Показана возможность применения метода фон Мизеса при объединении разнотипных генераторных групп с отличающимися вероятностными распределениями располагаемой мощности. Дано сопоставление данного метода с методом эквивалентирования по двум параметрам: математическому ожиданию и дисперсии.