TY - JOUR

T1 - ПРОГНОЗНЫЙ РАСЧЕТ ЖАРОПРОЧНОСТИ НИКЕЛЕВЫХ СПЛАВОВ НА НЕПОЛНЫХ ДАННЫХ

AU - Тягунов, Андрей Геннадьевич

AU - Мильдер, Олег Борисович

AU - Тарасов, Дмитрий Александрович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Для получения наиболее полных, отсутствующих в открытых источниках сведений об изменении жаропрочности никелевых сплавов использован метод искусственных нейронных сетей, позволяющий при статистически значимом количестве исходных данных получить все недостающие сведения. С этой целью подготовлена база данных, объединившая все известные сведения о 350 марках жаропрочных никелевых сплавов. Для расчета недостающих значений предела длительной прочности подготовлена оптимальная конфигурация искусственной нейронной сети. Выбранный метод тренировки сети позволил получить наивысшую точность прогнозирования. В результате дополнения базы данных получены зависимости изменения жаропрочности никелевых сплавов от их химического состава, а также от температурно-временных условий, моделирующих эксплуатационные. Данная информация существенно облегчает сравнение свойств сплавов. Созданный вычислительный комплекс, включающий базу данных и математическую модель изменения жаропрочности сплавов на основе никеля, способен прогнозировать свойства разрабатываемых композиций еще до опытно-промышленных выплавок и испытаний.

AB - Для получения наиболее полных, отсутствующих в открытых источниках сведений об изменении жаропрочности никелевых сплавов использован метод искусственных нейронных сетей, позволяющий при статистически значимом количестве исходных данных получить все недостающие сведения. С этой целью подготовлена база данных, объединившая все известные сведения о 350 марках жаропрочных никелевых сплавов. Для расчета недостающих значений предела длительной прочности подготовлена оптимальная конфигурация искусственной нейронной сети. Выбранный метод тренировки сети позволил получить наивысшую точность прогнозирования. В результате дополнения базы данных получены зависимости изменения жаропрочности никелевых сплавов от их химического состава, а также от температурно-временных условий, моделирующих эксплуатационные. Данная информация существенно облегчает сравнение свойств сплавов. Созданный вычислительный комплекс, включающий базу данных и математическую модель изменения жаропрочности сплавов на основе никеля, способен прогнозировать свойства разрабатываемых композиций еще до опытно-промышленных выплавок и испытаний.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59460647

M3 - Статья

SP - 31

EP - 38

JO - Авиационные двигатели

JF - Авиационные двигатели

SN - 2658-6061

IS - 4 (21)

ER -