Данная статья посвящена поиску качественных методологических подходов в визуальных культурологических исследованиях. Актуальность анализа качественной стороны изображения продиктована диспропорциональным трендом на количественные исследования (с использованием машинного зрения, нейросетей и технологий big data). Современные нейросети успешно справляются с формальными вычислительными операциями, однако имеют ряд объективных ограничений в качественном анализе изображений. Так очевиден их потенциал в генерации изображений, но аналитические инструменты на момент написания статьи практически не представлены для использования исследователями. При этом visual studies остро нуждается в методологических приемах сопоставления визуального и выявления внутренней (семиотической, феноменологической) связи изображений с учетом эмерджентного характера медиа. Данный подход, на наш взгляд, имеет долгосрочную перспективу развития и в синтезе с количественными методами анализа. В статье рассматривается уместность выделения метонимических связей в качестве основы для методики применительно к визуальному анализу изображения. Данная методика конкретно рассмотрена на примере ситуации практического анализа изображения и, по нашему мнению, может быть успешно внедрена в качестве рабочего инструмента для исследователя визуальной культуры.