Standard

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ. / Бараз, Владислав Рувимович; Ишина, Елена Александровна; Юрченков, Е. А.
в: Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures, № 6, 2023, стр. 98-106.

Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

Harvard

Бараз, ВР, Ишина, ЕА & Юрченков, ЕА 2023, 'СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ', Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures, № 6, стр. 98-106. https://doi.org/10.17804/2410-9908.2023.6.098-106

APA

Бараз, В. Р., Ишина, Е. А., & Юрченков, Е. А. (2023). СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ. Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures, (6), 98-106. https://doi.org/10.17804/2410-9908.2023.6.098-106

Vancouver

Бараз ВР, Ишина ЕА, Юрченков ЕА. СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ. Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures. 2023;(6):98-106. doi: 10.17804/2410-9908.2023.6.098-106

Author

Бараз, Владислав Рувимович ; Ишина, Елена Александровна ; Юрченков, Е. А. / СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ. в: Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures. 2023 ; № 6. стр. 98-106.

BibTeX

@article{17b902105bf24810bb0cc7a1f023681b,
title = "СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ",
abstract = "Выполнено исследование, связанное с применением метода математического планирования эксперимента с целью изыскания оптимального режима ионного азотирования конструкционной стали 38Х2Н2МА. Особенность выполнения данного исследования обосновывалась требованием сохранения строгого ограничения функциональных показателей результатов диффузионного насыщения: твердость в диапазоне 450-650 HV при сохранении глубины слоя в пределах 0,15-0,40 мм. Реализация факторного планирования и регрессионная обработка полученных данных позволили построить для изученных параметров оптимизации (микротвердости и глубины слоя) аналитическое выражение в виде линейной функции. Это дало возможность оценить степень и направление влияния изучаемых факторов на исследуемые параметры оптимизации.",
author = "Бараз, {Владислав Рувимович} and Ишина, {Елена Александровна} and Юрченков, {Е. А.}",
year = "2023",
doi = "10.17804/2410-9908.2023.6.098-106",
language = "Русский",
pages = "98--106",
journal = "Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures",
issn = "2410-9908",
publisher = "Институт машиноведения УрО РАН",
number = "6",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЖИМА ИОННО-ПЛАЗМЕННОГО АЗОТИРОВАНИЯ

AU - Бараз, Владислав Рувимович

AU - Ишина, Елена Александровна

AU - Юрченков, Е. А.

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Выполнено исследование, связанное с применением метода математического планирования эксперимента с целью изыскания оптимального режима ионного азотирования конструкционной стали 38Х2Н2МА. Особенность выполнения данного исследования обосновывалась требованием сохранения строгого ограничения функциональных показателей результатов диффузионного насыщения: твердость в диапазоне 450-650 HV при сохранении глубины слоя в пределах 0,15-0,40 мм. Реализация факторного планирования и регрессионная обработка полученных данных позволили построить для изученных параметров оптимизации (микротвердости и глубины слоя) аналитическое выражение в виде линейной функции. Это дало возможность оценить степень и направление влияния изучаемых факторов на исследуемые параметры оптимизации.

AB - Выполнено исследование, связанное с применением метода математического планирования эксперимента с целью изыскания оптимального режима ионного азотирования конструкционной стали 38Х2Н2МА. Особенность выполнения данного исследования обосновывалась требованием сохранения строгого ограничения функциональных показателей результатов диффузионного насыщения: твердость в диапазоне 450-650 HV при сохранении глубины слоя в пределах 0,15-0,40 мм. Реализация факторного планирования и регрессионная обработка полученных данных позволили построить для изученных параметров оптимизации (микротвердости и глубины слоя) аналитическое выражение в виде линейной функции. Это дало возможность оценить степень и направление влияния изучаемых факторов на исследуемые параметры оптимизации.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=60273209

U2 - 10.17804/2410-9908.2023.6.098-106

DO - 10.17804/2410-9908.2023.6.098-106

M3 - Статья

SP - 98

EP - 106

JO - Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures

JF - Diagnostics, Resource and Mechanics of Materials and Structures

SN - 2410-9908

IS - 6

ER -

ID: 53858586