1 - 9 из 9Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2020

  2. Segmentation of 2D Echocardiography Images using Residual Blocks in U-Net Architectures

    Zyuzin, V., Mukhtarov, A., Neustroev, D. & Chumarnaya, T., мая 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 499-502 4 стр. 9117678. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

  3. 2018

  4. Identification of the left ventricle endocardial border on two-dimensional ultrasound images using the convolutional neural network Unet

    Zyuzin, V., Sergey, P., Mukhtarov, A., Chumarnaya, T., Solovyova, O., Bobkova, A. & Myasnikov, V., 13 июн. 2018, Proceedings - 2018 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 76-78 3 стр.

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

  5. Automatic system for estimating the volume of the left ventricle based on two-dimensional MRI images of the heart along the long axis

    Porshnev, S. V., Bobkova, A. O., Zyuzin, V. V., Mukhtarov, A. A., Chernyshev, M. A. & Akhmetov, D. M., 30 янв. 2018, в: Journal of Physics: Conference Series. 944, 1, 12 стр., 012092.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Материалы конференции › Рецензирование

  6. 2017

  7. Usage of fully convolutional neural network for automation of extracting the left ventricle contour on the ultrasonic data images

    Mukhtarov, A. A., Zyuzin, V. V. & Bobkova, A. O., 1 янв. 2017, в: CEUR Workshop Proceedings. 2005, стр. 75-82 8 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  8. Estimation of Volume of the Left Ventricle on MRT-Images of a Two-Chamber Projection of Heart on a Short Axis Based on Deep Learning

    Porshnev, S. V., Bobkova, A. O., Zyuzin, V. V., Mukhtarov, A. A., Akhmetov, D. M. & Chernyshev, M. A., 2017, 2017 XI INTERNATIONAL IEEE SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE DYNAMICS OF SYSTEMS, MECHANISMS AND MACHINES (DYNAMICS). IEEE Computer Society, Том 2017-November. стр. 1-5 5 стр. (Dynamics of Systems Mechanisms and Machines).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

  9. The usage of optical flow algorithm to the problem of recovery contour of the left ventricle of the human heart on the ultrasound image data

    Mukhtarov, A. A., Porshnev, S. V., Zyuzin, V. V., Bobkova, A. O. & Labutina, Anastasia A, 2017, в: CEUR Workshop Proceedings. 1814, стр. 91-97 7 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  10. 2016

  11. The application of decision trees algorithm for selecting the area of the left ventricle on echocardiographic images

    Zyuzin, V. V., Bobkova, A. O., Porshnev, S. V., Mukhtarov, A. A. & Bobkov, V. V., 2016, First International Workshop on Pattern Recognition. SPIE, Том 10011. 100110I

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

  12. The study of applicability of the decision tree method for contouring of the left ventricle area in echographic video data

    Porshnev, S. V., Mukhtarov, A. A., Bobkova, A. O., Zyuzin, V. V. & Bobkov, V., 2016, в: CEUR Workshop Proceedings. 1710, стр. 248-258 11 стр.

    Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

  13. 2015

  14. Study of the mass center motion of the left ventricle area in echocardiographic videos

    Porshnev, S. V., Mukhtarov, A. A., Bobkova, A. O., Zyuzin, V. V. & Bobkov, V. V., 2015, CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS, Том 1452. стр. 137-142 6 стр.

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › Рецензирование

ID: 125993