DOI

Изучение биологического разнообразия требует проведения тщательной инвентаризации всех групп организмов, в том числе деструкторов, среди которых значительную роль играют грибы. Диско-мицеты - группа порядков грибов отдела Ascomycota - требуют пристального внимания со стороны исследователей ввиду недостаточной изученности. В работе предлагается подход к автоматизации процесса инвентаризации представителей данной группы порядков и представлен прототип программного комплекса, позволяющий выявить наличие плодовых тел дискомицетов на фотографиях, сделанных в естественной среде обитания. Особенностью предлагаемого решения являются применение метода кластеризации k-means, использование масштабированных гистограмм для определения наличия образа плодового тела дискомицета на данном изображении. Также описаны перспективы использования данного средства в машинном обучении с применением нейросетей. Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Translated title of the contributionПРИМЕНЕНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ K-MEANS И АНАЛИЗА ГИСТОГРАММ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСКОМИЦЕТОВ, ПОЛУЧЕННЫХ В СРЕДЕ ОБИТАНИЯ
Original languageEnglish
Pages (from-to)111-117
Number of pages7
JournalTomsk State University Journal of Control and Computer Science
Volume63
DOIs
Publication statusPublished - 2023

    ASJC Scopus subject areas

  • Information Systems
  • Computer Science Applications
  • Computer Networks and Communications

    Level of Research Output

  • VAK List

    WoS ResearchAreas Categories

  • Automation & Control Systems

ID: 43324041