Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСКАЗАНИЯ МИКРОСТРУКТУРЫ СТАЛЕЙ ПОСЛЕ ТЕРМИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
AU - Гафаров, М. Ф.
AU - Окишев, Константин Юрьевич
AU - Маковецкий, А. Н.
AU - Павлова, К. П.
AU - Гафарова, Елена Аркадьевна
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - Процесс построения моделей машинного обучения для предсказания микроструктур трубных сталей после непрерывного охлаждения включает сборку и подготовку данных, в качестве источника которых служат термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита. Приводятся статистики промежуточных и конечных данных, а также алгоритмы их преобразования. Рассмотрены оценки моделей машинного обучения для выбранных микроструктур. Предложены способ генерации данных в условиях малой выборки и введение оценочного признака величины зерна. Проведена валидация моделей и интерпретация значимости признаков. Показано практическое использование моделей для построения термокинетических диаграмм распада аустенита и анализа результатов моделирования.
AB - Процесс построения моделей машинного обучения для предсказания микроструктур трубных сталей после непрерывного охлаждения включает сборку и подготовку данных, в качестве источника которых служат термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита. Приводятся статистики промежуточных и конечных данных, а также алгоритмы их преобразования. Рассмотрены оценки моделей машинного обучения для выбранных микроструктур. Предложены способ генерации данных в условиях малой выборки и введение оценочного признака величины зерна. Проведена валидация моделей и интерпретация значимости признаков. Показано практическое использование моделей для построения термокинетических диаграмм распада аустенита и анализа результатов моделирования.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54830727
M3 - Статья
SP - 45
EP - 52
JO - Сталь
JF - Сталь
SN - 0038-920X
IS - 11
ER -
ID: 49322780