TY - JOUR

T1 - Разработка моделей среднесрочного прогнозирования притока воды для планирования выработки электроэнергии в изолированных энергосистемах

AU - Сафаралиев, Муродбек Холназарович

AU - Кокин, Сергей Евгеньевич

AU - Дмитриев, Степан Александрович

AU - Матренин, Павел Викторович

AU - Киргизов, А. К.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Надежное функционирование энергосистем с существенной долей гидроэлектростанций (ГЭС) в энергетическом балансе во многом зависит от точности прогнозирования притока воды. В совокупности прогнозирование притока воды и оптимальное планирование выработки определяют энергетическую безопасность, обеспечивают защиту от наводнений, исключают холостые сбросы на ГЭС. Решение подобных задач осложняется отсутствием достоверной информации о притоке воды и его стохастическим характером, переменным характером электропотребления и неточными моделями прогнозирования и планирования. Повышение точности прогнозирования ориентировано на определение запаса воды для планирования перспективной выработки электроэнергии на ГЭС с учетом регулирования в среднесрочной перспективе. Такое регулирование необходимо для демпфирования нагрузки в пиковых и полупиковых частях графика нагрузки. В статье рассмотрена проблема построения модели среднесрочного прогнозирования притока воды для планирования выработки электроэнергии на неделю вперед с учетом изменений климата в изолированно работающих энергосистемах на примере электроэнергетических систем Горно-Бадахшанской автономной области Таджикистана. Для учета постоянных климатических изменений предложено использовать подход на базе методов машинного обучения, отличающийся способностью к самоадаптации. В результате выполнения опытно-промышленных расчетов доказана целесообразность применения модели на базе ансамбля регрессионных деревьев решений.

AB - Надежное функционирование энергосистем с существенной долей гидроэлектростанций (ГЭС) в энергетическом балансе во многом зависит от точности прогнозирования притока воды. В совокупности прогнозирование притока воды и оптимальное планирование выработки определяют энергетическую безопасность, обеспечивают защиту от наводнений, исключают холостые сбросы на ГЭС. Решение подобных задач осложняется отсутствием достоверной информации о притоке воды и его стохастическим характером, переменным характером электропотребления и неточными моделями прогнозирования и планирования. Повышение точности прогнозирования ориентировано на определение запаса воды для планирования перспективной выработки электроэнергии на ГЭС с учетом регулирования в среднесрочной перспективе. Такое регулирование необходимо для демпфирования нагрузки в пиковых и полупиковых частях графика нагрузки. В статье рассмотрена проблема построения модели среднесрочного прогнозирования притока воды для планирования выработки электроэнергии на неделю вперед с учетом изменений климата в изолированно работающих энергосистемах на примере электроэнергетических систем Горно-Бадахшанской автономной области Таджикистана. Для учета постоянных климатических изменений предложено использовать подход на базе методов машинного обучения, отличающийся способностью к самоадаптации. В результате выполнения опытно-промышленных расчетов доказана целесообразность применения модели на базе ансамбля регрессионных деревьев решений.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48374532

U2 - 10.24160/0013-5380-2022-5-58-68

DO - 10.24160/0013-5380-2022-5-58-68

M3 - Статья

SP - 58

EP - 68

JO - Электричество

JF - Электричество

SN - 0013-5380

IS - 5

ER -