DOI

Цель. Методами разведочного анализа данных суточного мониторирования электрокардиограммы проанализировать показатели вариабельности сердечного ритма у пациентов с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий и выделить электрофизиологические фенотипы заболевания. Методы. Из открытой базы c записями суточного мониторирования электрокардиограммы по Холтеру «The Long-Term Atrial Fibrillation Database» (репозиторий - PhysioNet) выделены 64 электрокардиографических сигнала, записанных у пациентов с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий, и на их основе рассчитаны 52 показателя вариабельности сердечного ритма, включая новые индексы фрагментации и асимметрии сердечного ритма, предложенные за последние 5 лет. Анализ данных проведён с применением методов машинного обучения: снижение размерности методом главных компонент, иерархическая кластеризация, выделение выбросов в данных. Скоррелированность признаков верифицирована критерием Пирсона, выделенные подгруппы пациентов были подтверждены с помощью критериев Манна-Уитни и Стьюдента. Результаты. Для подавляющего большинства пациентов с пароксизмальной формой фибрилляции предсердий вариабельность сердечного ритма может быть описана пятью параметрами, охватывающими пять отдельных подходов к её спецификации: описание дисперсии хронограммы, подсчёт частотных характеристик хронограммы, индексы фрагментации ритма, индексы асимметрии ритма, средние и медианные значения хронограммы. На основе данных параметров выделены два больших фенотипа заболевания: первый - ваготонический профиль с достоверным увеличением линейных парасимпатических индексов, длительностью пароксизма фибрилляции предсердий более 4,5 ч; второй профиль - с увеличенными значениями симпатических индексов, низкими значениями парасимпатических индексов и длиной пароксизмов до 4,5 ч. Вывод. Результаты свидетельствуют о потенциале нелинейного анализа в исследовании вариабельности ритма и демонстрируют целесообразность дальнейшей инкорпорации нелинейных индексов для решения задачи фенотипирования нарушений сердечного ритма.
Translated title of the contributionDERIVING ELECTROPHYSIOLOGICAL PHENOTYPES OF PAROXYSMAL ATRIAL FIBRILLATION BASED ON THE CHARACTERISTICS OF HEART RATE VARIABILITY
Original languageRussian
Pages (from-to)778-787
Number of pages10
JournalКазанский медицинский журнал
Volume102
Issue number5
DOIs
Publication statusPublished - 2021

    GRNTI

  • 76.29.00

    Level of Research Output

  • VAK List
  • Russian Science Citation Index

    ASJC Scopus subject areas

  • Medicine(all)

ID: 23824903