ЦЕЛЬ. Экспериментально изучить эффективность работы системы автоматической подачи глинозема (АПГ) на электролизерах Казахстанского электролизного завода (КЭЗ) путем анализа изменения во времени показателей электролиза. МЕТОДЫ. При исследовании в качестве основных применялись методы измерения рабочего напряжения, концентрации глинозема, температуры и перегрева электролита. РЕЗУЛЬТАТЫ. На двух электролизерах разных серий КЭЗ проведены восьмичасовые, через 15 минут, измерения перечисленных параметров. Реализованная на заводе система АПГ по скорости изменения рабочего напряжения позволяет поддерживать концентрацию глинозема в электролите, а также его перегрев в оптимальных для высокоамперных электролизеров пределах. Для установившегося режима работы выявлена цикличность изменения рабочего напряжения и температуры, сопровождающиеся зеркальным изменением концентрации глинозема и перегрева электролита. Длительность цикла сокращается при уменьшении содержания глинозема в электролите и отражает снижение запаса МГД-стабильности электролизера, система АПГ позволяет нивелировать отрицательные последствия операций по обслуживанию электролизеров. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Реализованная на КЭЗ система АПГ по скорости изменения рабочего напряжения позволяет поддерживать концентрацию глинозема (2±0,5%), рабочее напряжение (4,10±0,05В), температуру (950±2,5°С) и перегрев электролита (10±2,5°С) в оптимальных для высокоамперных электролизеров пределах. Для установившегося режима выявлена цикличность изменений рабочего напряжения и температуры, сопровождающиеся зеркальным изменением концентрации глинозема и перегрева электролита. Длительность цикла сокращается при уменьшении содержания глинозема в электролите, отражая снижение запаса МГД-стабильности электролиза.
Translated title of the contributionALUMINA AUTOMATIC FEEDING SYSTEM EFFICIENCY AT KAZAKHSTAN ELECTROLYSIS PLANT
Original languageRussian
Pages (from-to)163-170
Number of pages8
JournalВестник Иркутского государственного технического университета
Volume20
Issue number10
DOIs
Publication statusPublished - 2016

    Level of Research Output

  • VAK List

ID: 1291057