TY - JOUR

T1 - АНАЛИЗ ИНСТИТУТОВ ГЕНЕРАЦИИ ЗНАНИЙ УМНОГО ГОРОДА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

AU - Власов, Максим Владиславович

AU - Паникарова, Светлана Викторовна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Цель исследования - построение типологии институтов генерации знаний умного города в условиях цифровой экономики на основе выявления взаимосвязи между результативностью генерации новых знаний и цифровыми ресурсами в умном городе в условиях цифровой экономики. Предложен показатель количественной оценки результативности генерации новых знаний в условиях цифровой экономики - «цифровая скорость». Это количественный показатель, характеризующий прирост результативности генерации знаний при увеличении использования цифрового ресурса на 1%. Проведен корреляционный анализ, позволивший выделить факторы цифровой экономики, оказывающие влияние на процессы генерации знаний умного города. Рассчитаны цифровые скорости прироста результативности генерации разных видов новых знаний в зависимости от типов использования цифровых ресурсов. На основе рассчитанных корреляционных зависимостей и цифровых скоростей генерации новых знаний промышленными предприятиями умного города в условиях цифровой экономики построена типология институтов генерации знаний умного города. Выделены устойчивые, эффективные институты, дальнейшее развитие которых позволит повысить результативность процессов генерации новых знаний умного города. Вывод: применение принципов и идей институционального моделирования процессов генерации знаний умного города позволяет формировать полноценные прогностические модели использования социо-технологических драйверов развития умных городов в условиях цифровой экономики.

AB - Цель исследования - построение типологии институтов генерации знаний умного города в условиях цифровой экономики на основе выявления взаимосвязи между результативностью генерации новых знаний и цифровыми ресурсами в умном городе в условиях цифровой экономики. Предложен показатель количественной оценки результативности генерации новых знаний в условиях цифровой экономики - «цифровая скорость». Это количественный показатель, характеризующий прирост результативности генерации знаний при увеличении использования цифрового ресурса на 1%. Проведен корреляционный анализ, позволивший выделить факторы цифровой экономики, оказывающие влияние на процессы генерации знаний умного города. Рассчитаны цифровые скорости прироста результативности генерации разных видов новых знаний в зависимости от типов использования цифровых ресурсов. На основе рассчитанных корреляционных зависимостей и цифровых скоростей генерации новых знаний промышленными предприятиями умного города в условиях цифровой экономики построена типология институтов генерации знаний умного города. Выделены устойчивые, эффективные институты, дальнейшее развитие которых позволит повысить результативность процессов генерации новых знаний умного города. Вывод: применение принципов и идей институционального моделирования процессов генерации знаний умного города позволяет формировать полноценные прогностические модели использования социо-технологических драйверов развития умных городов в условиях цифровой экономики.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=41328729

U2 - 10.24411/1994-2796-2019-10706

DO - 10.24411/1994-2796-2019-10706

M3 - Статья

SP - 49

EP - 59

JO - Вестник Челябинского государственного университета

JF - Вестник Челябинского государственного университета

SN - 1994-2796

IS - 7 (429)

ER -