В статье рассмотрены возможности анализа технического состояния оборудования системой искусственного интеллекта и дана схема сбора данных об эксплуатации электрооборудования АО «Россети Тюмень». Показан опыт организации обучения персонала как залог эффективного использования систем искусственного интеллекта. Приведены практические результаты анализа изменений технического состояния парка оборудования вследствие управленческих решений по диагностированию и ремонту оборудования с помощью системы искусственного интеллекта. Горизонт наблюдения за парком оборудования составил 20 лет.