TY - JOUR

T1 - Разработка методики аппроксимации зависимости мощности ветроэлектростанции от внешних метеорологических факторов

AU - Снегирев, Денис Алексеевич

AU - Паздерин, Андрей Владимирович

AU - Самойленко, Владислав Олегович

AU - Ерохин, Петр Михайлович

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - АКТУАЛЬНОСТЬ. Прогнозирование мощности и выработки ветроэлектростанций для обеспечения эффективной работы ВЭС на рынках электроэнергии и мощности. Повышение точности прогнозирования мощности ВЭС также повышает и надежность электроснабжения энергорайонов с высокой установленной мощностью ВЭС за счет более эффективного планирования режимов работы этих энергорайонов. ЦЕЛЬ. Целью данной работы является разработка различных методик аппроксимации зависимости мощности ветроэлектростанции (ВЭС) от внешних метеорологических факторов и определение наиболее эффективной методики, которая будет обеспечивать низкую погрешность аппроксимации зависимости при сохранении невысокой вычислительной сложности, с учетом ограниченности объема ретроспективных данных и ограниченного количества независимых величин (признаков). МЕТОДЫ. Для проведения вычислительных экспериментов по аппроксимации зависимости использовался программный комплекс MATLAB. В рамках вычислительных экспериментов было рассмотрено шесть методик получения аппроксимирующих зависимостей. Суть каждого эксперимента сводилась к получению одной или нескольких аппроксимирующих зависимостей по обучающим данным, расчету прогнозов по тестовым данным, сравнению прогнозов с фактическими значениями и оценке показателей погрешности прогнозов. РЕЗУЛЬТАТЫ. Наиболее эффективной методикой оказалась аппроксимация зависимости мощности ВЭС от скорости ветра по 16 направлениям ветра с применением метода бинов. Полученная методика аппроксимации зависимости мощности ветроэлектростанции может быть использована для краткосрочного и оперативного прогнозирования мощности ВЭС. ВЫВОДЫ. В данной статье предложен ряд методик аппроксимации зависимости мощности ВЭС от внешних метеофакторов, а также выполнено сравнение этих методик. По результатам сравнения рассмотренных методик аппроксимации оценки точности прогнозов была выявлена наиболее эффективная методика.

AB - АКТУАЛЬНОСТЬ. Прогнозирование мощности и выработки ветроэлектростанций для обеспечения эффективной работы ВЭС на рынках электроэнергии и мощности. Повышение точности прогнозирования мощности ВЭС также повышает и надежность электроснабжения энергорайонов с высокой установленной мощностью ВЭС за счет более эффективного планирования режимов работы этих энергорайонов. ЦЕЛЬ. Целью данной работы является разработка различных методик аппроксимации зависимости мощности ветроэлектростанции (ВЭС) от внешних метеорологических факторов и определение наиболее эффективной методики, которая будет обеспечивать низкую погрешность аппроксимации зависимости при сохранении невысокой вычислительной сложности, с учетом ограниченности объема ретроспективных данных и ограниченного количества независимых величин (признаков). МЕТОДЫ. Для проведения вычислительных экспериментов по аппроксимации зависимости использовался программный комплекс MATLAB. В рамках вычислительных экспериментов было рассмотрено шесть методик получения аппроксимирующих зависимостей. Суть каждого эксперимента сводилась к получению одной или нескольких аппроксимирующих зависимостей по обучающим данным, расчету прогнозов по тестовым данным, сравнению прогнозов с фактическими значениями и оценке показателей погрешности прогнозов. РЕЗУЛЬТАТЫ. Наиболее эффективной методикой оказалась аппроксимация зависимости мощности ВЭС от скорости ветра по 16 направлениям ветра с применением метода бинов. Полученная методика аппроксимации зависимости мощности ветроэлектростанции может быть использована для краткосрочного и оперативного прогнозирования мощности ВЭС. ВЫВОДЫ. В данной статье предложен ряд методик аппроксимации зависимости мощности ВЭС от внешних метеофакторов, а также выполнено сравнение этих методик. По результатам сравнения рассмотренных методик аппроксимации оценки точности прогнозов была выявлена наиболее эффективная методика.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54280150

M3 - Статья

VL - 15

SP - 29

EP - 44

JO - Вестник Казанского государственного энергетического университета

JF - Вестник Казанского государственного энергетического университета

SN - 2072-6007

IS - 2 (58)

ER -