TY - BOOK

T1 - Интеллектуальные мультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов : практикум

T2 - учебное пособие

AU - Сысков, Алексей Мстиславович

AU - Борисов, Василий Ильич

A2 - Кубланов, Владимир Семенович

A2 - Чупов, Алексей Александрович

N1 - практикум для студентов вуза, обучающихся по направлению подготовки 09.04.02 — Информационные системы и технологии

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Рассматривается использование биомедицинских сигналов при реализации интеллектуальных мультимодальных интерфейсов. Информационные характеристики биомедицинских сигналов, модулирующихся функциональными процессами организма, могут быть использованы в приложениях, с помощью которых требуется получать данные о психофизическом состоянии человека и производить количественную оценку изменения состояния человека. Разработка интеллектуальных мультимодальных интерфейсов рассматривается на примере интерфейсов мозг-компьютер. В качестве входных модальностей интерфейса используется сигнал ЭЭГ и данные с 3‑осевого акселерометра, размещенного на голове человека. В работе представлены материалы и методы, связанные с архитектурой мультимодальных интерфейсов, применением методов обработки сигналов и методов машинного обучения для формирования метрик изменения функционального состояния человека, а также спецификации для работы с облачным сервисом Google Fit для хранения данных приложений. Отдельное внимание уделено проектированию интерфейсов мозг-компьютер с применением открытых программных продуктов BCI2000 и Open Vibe.

AB - Рассматривается использование биомедицинских сигналов при реализации интеллектуальных мультимодальных интерфейсов. Информационные характеристики биомедицинских сигналов, модулирующихся функциональными процессами организма, могут быть использованы в приложениях, с помощью которых требуется получать данные о психофизическом состоянии человека и производить количественную оценку изменения состояния человека. Разработка интеллектуальных мультимодальных интерфейсов рассматривается на примере интерфейсов мозг-компьютер. В качестве входных модальностей интерфейса используется сигнал ЭЭГ и данные с 3‑осевого акселерометра, размещенного на голове человека. В работе представлены материалы и методы, связанные с архитектурой мультимодальных интерфейсов, применением методов обработки сигналов и методов машинного обучения для формирования метрик изменения функционального состояния человека, а также спецификации для работы с облачным сервисом Google Fit для хранения данных приложений. Отдельное внимание уделено проектированию интерфейсов мозг-компьютер с применением открытых программных продуктов BCI2000 и Open Vibe.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46543173

M3 - Учебное издание

SN - 978-5-7996-3308-0

BT - Интеллектуальные мультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов : практикум

PB - Издательство Уральского университета

CY - Екатеринбург

ER -