Standard

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{a2782634354746b9bf4b8856be2a2bc3,
title = "АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ НЕТЕХНИЧЕСКИХ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ",
abstract = "В статье представлены результаты анализа современного уровня эффективности информационных методов выявления нетехнических потерь электроэнергии. Сопоставляются основные математические методы поиска нетехнических потерь, приводится метрика их оценки, особенности обработки исходных данных и модели (типажи) краж электроэнергии. Предоставляется информация o наиболее часто используемых для выявления нетехнических потерь электроэнергии видах искусственных нейронных сетей и их настройках, пошагово воспроизводится вычислительный эксперимент и предлагается новый модифицированный метод поиска нетехнических потерь на основе сверточного автокодировщика. Результаты статьи востребованы для создания программных комплексов по выявлению нетехнических потерь в распределительных сетях.",
author = "Самойленко, {Владислав Олегович} and Верхозин, {Андрей Михайлович} and Тащилин, {Валерий Александрович} and Паздерин, {Андрей Владимирович} and Мухлынин, {Никита Дмитриевич}",
year = "2023",
language = "Русский",
pages = "64--74",
journal = "Электроэнергия. Передача и распределение",
issn = "2218-3116",
publisher = "Общество с ограниченной ответственностью Кабель",
number = "4 (79)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ НЕТЕХНИЧЕСКИХ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

AU - Самойленко, Владислав Олегович

AU - Верхозин, Андрей Михайлович

AU - Тащилин, Валерий Александрович

AU - Паздерин, Андрей Владимирович

AU - Мухлынин, Никита Дмитриевич

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - В статье представлены результаты анализа современного уровня эффективности информационных методов выявления нетехнических потерь электроэнергии. Сопоставляются основные математические методы поиска нетехнических потерь, приводится метрика их оценки, особенности обработки исходных данных и модели (типажи) краж электроэнергии. Предоставляется информация o наиболее часто используемых для выявления нетехнических потерь электроэнергии видах искусственных нейронных сетей и их настройках, пошагово воспроизводится вычислительный эксперимент и предлагается новый модифицированный метод поиска нетехнических потерь на основе сверточного автокодировщика. Результаты статьи востребованы для создания программных комплексов по выявлению нетехнических потерь в распределительных сетях.

AB - В статье представлены результаты анализа современного уровня эффективности информационных методов выявления нетехнических потерь электроэнергии. Сопоставляются основные математические методы поиска нетехнических потерь, приводится метрика их оценки, особенности обработки исходных данных и модели (типажи) краж электроэнергии. Предоставляется информация o наиболее часто используемых для выявления нетехнических потерь электроэнергии видах искусственных нейронных сетей и их настройках, пошагово воспроизводится вычислительный эксперимент и предлагается новый модифицированный метод поиска нетехнических потерь на основе сверточного автокодировщика. Результаты статьи востребованы для создания программных комплексов по выявлению нетехнических потерь в распределительных сетях.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=54344192

M3 - Статья

SP - 64

EP - 74

JO - Электроэнергия. Передача и распределение

JF - Электроэнергия. Передача и распределение

SN - 2218-3116

IS - 4 (79)

ER -

ID: 44715829