Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЕФИЦИТА МОЩНОСТИ В КОНЦЕНТРИРОВАННОЙ ЭЭС
AU - Обоскалов, Владислав Петрович
AU - Абдель Менаем, Амир Салах Хассан
AU - Кирпиков, А. В.
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - В рамках задачи оценки балансовой надежности электроэнергетических систем (ЭЭС) рассматриваются расчетные процедуры определения вероятностных показателей дефицита мощности в концентрированных ЭЭС. Показано, что наилучшим методом для оценки искомых показателей является раздельный учет генерации и нагрузки. Показано место полной свертки вероятностных рядов генерирующей мощности при оценке погрешности вероятностного моделирования состояний генерирующих групп. Для сравнения и обоснования аналитических моделей определено допустимое для обеспечения приемлемой точности решения число испытаний в методе статистического моделирования (Монте-Карло). Рассмотрена допустимость и возможность практического применения нормального распределения для описания системы генерации при определении вероятностных параметров дефицита мощности в концентрированной ЭЭС с нормально распределенной мощностью нагрузки. Предложена математическая процедура коррекции функции распределения небаланса мощности рядом Грама-Шарлье, что позволяет существенно улучшить качество решения по сравнению с применением для системы генерации нормального распределения без коррекции. Показана возможность применения метода фон Мизеса при объединении разнотипных генераторных групп с отличающимися вероятностными распределениями располагаемой мощности. Дано сопоставление данного метода с методом эквивалентирования по двум параметрам: математическому ожиданию и дисперсии.
AB - В рамках задачи оценки балансовой надежности электроэнергетических систем (ЭЭС) рассматриваются расчетные процедуры определения вероятностных показателей дефицита мощности в концентрированных ЭЭС. Показано, что наилучшим методом для оценки искомых показателей является раздельный учет генерации и нагрузки. Показано место полной свертки вероятностных рядов генерирующей мощности при оценке погрешности вероятностного моделирования состояний генерирующих групп. Для сравнения и обоснования аналитических моделей определено допустимое для обеспечения приемлемой точности решения число испытаний в методе статистического моделирования (Монте-Карло). Рассмотрена допустимость и возможность практического применения нормального распределения для описания системы генерации при определении вероятностных параметров дефицита мощности в концентрированной ЭЭС с нормально распределенной мощностью нагрузки. Предложена математическая процедура коррекции функции распределения небаланса мощности рядом Грама-Шарлье, что позволяет существенно улучшить качество решения по сравнению с применением для системы генерации нормального распределения без коррекции. Показана возможность применения метода фон Мизеса при объединении разнотипных генераторных групп с отличающимися вероятностными распределениями располагаемой мощности. Дано сопоставление данного метода с методом эквивалентирования по двум параметрам: математическому ожиданию и дисперсии.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=41044630
U2 - 10.1134/S0002331019040095
DO - 10.1134/S0002331019040095
M3 - Статья
SP - 16
EP - 26
JO - Известия Российской академии наук. Энергетика
JF - Известия Российской академии наук. Энергетика
SN - 0002-3310
IS - 4
ER -
ID: 11145275