Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Слабые со звездой аппроксимации решения задачи динамической реконструкции
AU - Субботина, Нина Николаевна
AU - Крупенников, Евгений Александрович
PY - 2021
Y1 - 2021
N2 - В данной работе для аффинной детерминированной динамической системы рассмотрена задача динамической реконструкции наблюдаемой фазовой траектории этой системы и породившего ее управления на базе текущей информации о неточных дискретных замерах . Уточняется корректная постановка задачи о построении аппроксимаций искомого нормального управления , порождающего . Обсуждается решение этой задачи, которое получено с помощью вариационного подхода, предложенного авторами. Приведены условия на входные данные задачи и условия согласования параметров аппроксимации (параметров точности и частоты замеров траектории и вспомогательного регуляризирующего параметра). При выполнении этих условий реконструированные траектории динамической системы равномерно сходятся к наблюдаемой траектории в пространстве непрерывных функций при . В работе конкретизирован алгоритм построения вспомогательных функций, интерполирующих известные замеры, и получено условие согласования параметров аппроксимации, при котором предлагаемые управления сходятся слабо со звездой к в пространстве суммируемых функций .
AB - В данной работе для аффинной детерминированной динамической системы рассмотрена задача динамической реконструкции наблюдаемой фазовой траектории этой системы и породившего ее управления на базе текущей информации о неточных дискретных замерах . Уточняется корректная постановка задачи о построении аппроксимаций искомого нормального управления , порождающего . Обсуждается решение этой задачи, которое получено с помощью вариационного подхода, предложенного авторами. Приведены условия на входные данные задачи и условия согласования параметров аппроксимации (параметров точности и частоты замеров траектории и вспомогательного регуляризирующего параметра). При выполнении этих условий реконструированные траектории динамической системы равномерно сходятся к наблюдаемой траектории в пространстве непрерывных функций при . В работе конкретизирован алгоритм построения вспомогательных функций, интерполирующих известные замеры, и получено условие согласования параметров аппроксимации, при котором предлагаемые управления сходятся слабо со звездой к в пространстве суммируемых функций .
KW - ALGORITHMS
KW - Hamiltonian systems
KW - IDENTIFICATION
KW - REGULARIZATION
KW - SYSTEMS
KW - convex-concave discrepancy
KW - dynamic reconstruction problems
KW - problems of calculus of variations
KW - Problems of calculus of variations
KW - Convex-concave discrepancy
KW - Dynamic reconstruction problems
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=45771415
UR - https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=tsmetrics&SrcApp=tsm_test&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&KeyUT=000660522100018
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85108290795&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220
DO - 10.21538/0134-4889-2021-27-2-208-220
M3 - Статья
VL - 27
SP - 208
EP - 220
JO - Труды института математики и механики УрО РАН
JF - Труды института математики и механики УрО РАН
SN - 0134-4889
IS - 2
ER -
ID: 21895133