Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ВЕРОЯТНОСТНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ БАЛАНСОВОЙ НАДЕЖНОСТИ ОЭС
AU - Обоскалов, Владислав Петрович
AU - Валиев, Рустам Талгатович
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - В рамках задачи оценки балансовой надежности (БН) объединенных электроэнергетических систем (ОЭС) рассматриваются аналитические процедуры, основанные на применении математического аппарата теории вероятностей. В качестве основной принята стратегия распределения генерирующей мощности пропорционально нагрузкам узлов. Распределение перетоков мощности по межсистемным связям осуществляется пропорционально разности углов векторов напряжений в узлах электрической сети. Рассмотрена проблема учета потерь мощности в межсистемных связях ОЭС. Показано, что учет потерь значимо влияет на результирующие показатели БН реальных ОЭС и поэтому их учет должен стать неотъемлемой процедурой при оценке БН ОЭС. Рассмотренные математические модели и алгоритмы апробированы на тестовой схеме. В качестве эталонного при оценке результатов принят метод статистического моделирования (Монте-Карло). Сравнение результирующих показателей показывает высокую эффективность и приемлемую точность предлагаемого вероятностно-аналитического метода.
AB - В рамках задачи оценки балансовой надежности (БН) объединенных электроэнергетических систем (ОЭС) рассматриваются аналитические процедуры, основанные на применении математического аппарата теории вероятностей. В качестве основной принята стратегия распределения генерирующей мощности пропорционально нагрузкам узлов. Распределение перетоков мощности по межсистемным связям осуществляется пропорционально разности углов векторов напряжений в узлах электрической сети. Рассмотрена проблема учета потерь мощности в межсистемных связях ОЭС. Показано, что учет потерь значимо влияет на результирующие показатели БН реальных ОЭС и поэтому их учет должен стать неотъемлемой процедурой при оценке БН ОЭС. Рассмотренные математические модели и алгоритмы апробированы на тестовой схеме. В качестве эталонного при оценке результатов принят метод статистического моделирования (Монте-Карло). Сравнение результирующих показателей показывает высокую эффективность и приемлемую точность предлагаемого вероятностно-аналитического метода.
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=37069813
U2 - 10.1134/S0002331019010096
DO - 10.1134/S0002331019010096
M3 - Статья
SP - 37
EP - 49
JO - Известия Российской академии наук. Энергетика
JF - Известия Российской академии наук. Энергетика
SN - 0002-3310
IS - 1
ER -
ID: 9208829