В работе рассматриваются вопросы кросс-идентификации источников из различных астрономических каталогов. Одна из главных рассматриваемых проблем – как кросс-идентифицировать большое количество каталогов в выбранной области на небе, когда нет опорного каталога источников? Для кросс-идентификации больших объемов данных предлагается использовать алгоритм поиска групп DBSCAN. Разработан специальный программный код cross-match.online, работающий в режимах онлайн и оффлайн, который позволяет автоматизировать процесс кросс-идентификации источников по множеству каталогов. В работе рассматриваются вопросы сравнения каталогов с различной плотностью источников, разрешения неопределенностей при кросс-идентификации, а также учета неопределенности положений источников. Предложена методика, позволяющая кросс-идентифицировать каталоги с разной плотностью источников и различным значением неопределенности положений. Открытый доступ к системе предоставлен по адресу https://cross-match.online.
Original languageRussian
Pages (from-to)1040-1057
Number of pages18
JournalАстрономический журнал
Volume99
Issue number11
DOIs
Publication statusPublished - 2022

    Level of Research Output

  • VAK List
  • Russian Science Citation Index

    GRNTI

  • 41.00.00 ASTRONOMY

ID: 32907805