Standard

ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА. / Тавлинцев, Александр Сергеевич; Суворов, Антон Алексеевич; Стаймова, Елена Дмитриевна.
In: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика, Vol. 18, No. 2, 2018, p. 20-27.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Тавлинцев, АС, Суворов, АА & Стаймова, ЕД 2018, 'ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА', Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика, vol. 18, no. 2, pp. 20-27. https://doi.org/10.14529/power180203

APA

Тавлинцев, А. С., Суворов, А. А., & Стаймова, Е. Д. (2018). ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика, 18(2), 20-27. https://doi.org/10.14529/power180203

Vancouver

Тавлинцев АС, Суворов АА, Стаймова ЕД. ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. 2018;18(2):20-27. doi: 10.14529/power180203

Author

Тавлинцев, Александр Сергеевич ; Суворов, Антон Алексеевич ; Стаймова, Елена Дмитриевна. / ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА. In: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. 2018 ; Vol. 18, No. 2. pp. 20-27.

BibTeX

@article{4f46c604a72b427dbc4d02479ac796f9,
title = "ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА",
abstract = "Одной из важнейших потребностей при планировании и анализе режимов работы энергосистемы является прогнозирование величин и графиков нагрузок. В настоящей статье предложен алгоритм поиска однотипных графиков нагрузки на основе методов интеллектуального анализа данных. В качестве исходных данных служат усреднённые получасовые графики потребления активной и реактивной мощности. Предлагаемый алгоритм в первую очередь нацелен на предварительную обработку и группировку данных измерений при решении задачи идентификации статических характеристик нагрузки по напряжению, но также возможно выполнение исследований в области поиска типовых графиков нагрузки для выполнения проектных и перспективных расчётов. Результатом обработки данных будет массив меток принадлежности суточного графика к той или иной группе. В основе предлагаемого алгоритма лежит метод k-средних. Алгоритм апробирован на реальных данных, собранных с подстанции, питающей сборочный завод. В том случае, если в качестве исходных данных служит выборка графиков нагрузки за несколько лет, то можно поставить задачу прогнозирования конфигурации графика нагрузки. Исходными данными для решения этой задачи будет служить упорядоченный во времени массив меток принадлежности суточного графика нагрузки к тому или иному типу.",
author = "Тавлинцев, {Александр Сергеевич} and Суворов, {Антон Алексеевич} and Стаймова, {Елена Дмитриевна}",
year = "2018",
doi = "10.14529/power180203",
language = "Русский",
volume = "18",
pages = "20--27",
journal = "Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика",
issn = "1990-8512",
publisher = "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПОИСК ОДНОТИПНЫХ ГРАФИКОВ НАГРУЗКИ ЭНЕРГООБЪЕКТА

AU - Тавлинцев, Александр Сергеевич

AU - Суворов, Антон Алексеевич

AU - Стаймова, Елена Дмитриевна

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Одной из важнейших потребностей при планировании и анализе режимов работы энергосистемы является прогнозирование величин и графиков нагрузок. В настоящей статье предложен алгоритм поиска однотипных графиков нагрузки на основе методов интеллектуального анализа данных. В качестве исходных данных служат усреднённые получасовые графики потребления активной и реактивной мощности. Предлагаемый алгоритм в первую очередь нацелен на предварительную обработку и группировку данных измерений при решении задачи идентификации статических характеристик нагрузки по напряжению, но также возможно выполнение исследований в области поиска типовых графиков нагрузки для выполнения проектных и перспективных расчётов. Результатом обработки данных будет массив меток принадлежности суточного графика к той или иной группе. В основе предлагаемого алгоритма лежит метод k-средних. Алгоритм апробирован на реальных данных, собранных с подстанции, питающей сборочный завод. В том случае, если в качестве исходных данных служит выборка графиков нагрузки за несколько лет, то можно поставить задачу прогнозирования конфигурации графика нагрузки. Исходными данными для решения этой задачи будет служить упорядоченный во времени массив меток принадлежности суточного графика нагрузки к тому или иному типу.

AB - Одной из важнейших потребностей при планировании и анализе режимов работы энергосистемы является прогнозирование величин и графиков нагрузок. В настоящей статье предложен алгоритм поиска однотипных графиков нагрузки на основе методов интеллектуального анализа данных. В качестве исходных данных служат усреднённые получасовые графики потребления активной и реактивной мощности. Предлагаемый алгоритм в первую очередь нацелен на предварительную обработку и группировку данных измерений при решении задачи идентификации статических характеристик нагрузки по напряжению, но также возможно выполнение исследований в области поиска типовых графиков нагрузки для выполнения проектных и перспективных расчётов. Результатом обработки данных будет массив меток принадлежности суточного графика к той или иной группе. В основе предлагаемого алгоритма лежит метод k-средних. Алгоритм апробирован на реальных данных, собранных с подстанции, питающей сборочный завод. В том случае, если в качестве исходных данных служит выборка графиков нагрузки за несколько лет, то можно поставить задачу прогнозирования конфигурации графика нагрузки. Исходными данными для решения этой задачи будет служить упорядоченный во времени массив меток принадлежности суточного графика нагрузки к тому или иному типу.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=35234083

U2 - 10.14529/power180203

DO - 10.14529/power180203

M3 - Статья

VL - 18

SP - 20

EP - 27

JO - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика

JF - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика

SN - 1990-8512

IS - 2

ER -

ID: 7981791