Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕХАНИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СТАЛЬНЫХ ПОКОВОК
AU - Орлов, Григорий Александрович
PY - 2022
Y1 - 2022
N2 - Вопросам совершенствования методов прогнозирования качества продукции уделяется большое внимание, в частности, развивается комплексный подход к его оценке, основанный на принципах квалиметрии. Рассмотрен пример экспериментального подхода к прогнозированию одного из механических свойств -временного сопротивления, важного показателя качества стальных поковок. Выполнено исследование влияния накопленной степени деформации, химического состава, условий трения на контактной поверхности на распределение временного сопротивления по объему поковки. Накопление степени деформации осуществляли обжатием заготовок кубической формы в трех взаимно перпендикулярных направлениях с различным числом циклов обжатий по схеме куб-куб. Распределение степени деформации по объему деформированной заготовки определяли экспериментальным путем на свинцовых образцах по методике координатных сеток. Свинцовые кубические заготовки разрезали пополам. На одну из половин наносили квадратную координатную сетку, затем половины спаивали легкоплавким сплавом Вуда и подвергали первой осадке. После осадки образец распаивали, и по искривлению координатной сетки вычисляли значения Λ в каждой ячейке. Аналогичным образом проводили ковку стальных заготовок. После ковки стальных заготовок из них вырезали образцы для механических испытаний. В результате обработки экспериментальных данных получено уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать уровень временного сопротивления поковок при известных технологических параметрах. Значимость коэффициентов полученного уравнения проверена по критерию Стьюдента, а адекватность -по критерию Фишера. Разработанная методика может быть применена для выбора рациональных режимов деформации при ковке для обеспечения заданного уровня механических свойств
AB - Вопросам совершенствования методов прогнозирования качества продукции уделяется большое внимание, в частности, развивается комплексный подход к его оценке, основанный на принципах квалиметрии. Рассмотрен пример экспериментального подхода к прогнозированию одного из механических свойств -временного сопротивления, важного показателя качества стальных поковок. Выполнено исследование влияния накопленной степени деформации, химического состава, условий трения на контактной поверхности на распределение временного сопротивления по объему поковки. Накопление степени деформации осуществляли обжатием заготовок кубической формы в трех взаимно перпендикулярных направлениях с различным числом циклов обжатий по схеме куб-куб. Распределение степени деформации по объему деформированной заготовки определяли экспериментальным путем на свинцовых образцах по методике координатных сеток. Свинцовые кубические заготовки разрезали пополам. На одну из половин наносили квадратную координатную сетку, затем половины спаивали легкоплавким сплавом Вуда и подвергали первой осадке. После осадки образец распаивали, и по искривлению координатной сетки вычисляли значения Λ в каждой ячейке. Аналогичным образом проводили ковку стальных заготовок. После ковки стальных заготовок из них вырезали образцы для механических испытаний. В результате обработки экспериментальных данных получено уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать уровень временного сопротивления поковок при известных технологических параметрах. Значимость коэффициентов полученного уравнения проверена по критерию Стьюдента, а адекватность -по критерию Фишера. Разработанная методика может быть применена для выбора рациональных режимов деформации при ковке для обеспечения заданного уровня механических свойств
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48073336
U2 - 10.32339/0135-5910-2022-1-53-58
DO - 10.32339/0135-5910-2022-1-53-58
M3 - Статья
VL - 78
SP - 53
EP - 58
JO - Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации
JF - Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации
SN - 0135-5910
IS - 1
ER -
ID: 29857173