1. 2018
  2. Training algorithms for artificial neural network in predicting of the content of chemical elements in the upper soil layer

    Shichkin, A., Buevich, A., Sergeev, A., Baglaeva, E., Subbotina, I., Vasilev, J. & Kehayova-Stoycheva, M., 10 дек. 2018, Proceedings of the 44th International Conference on Applications of Mathematics in Engineering and Economics, AMEE 2018. Venkov, G., Popivanov, N. & Pasheva, V. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2048. 060004

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  3. Analysis of time series of greenhouse gas concentrations in the Russian Arctic using the artificial neural networks

    Shichkin, A., Buevich, A., Sergeev, A., Antonov, K. & Sergeeva, M., 30 нояб. 2018, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering 2018, ICCMSE 2018. Simos, T. E., Kalogiratou, Z., Monovasilis, T., Simos, T. E. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2040. 050009

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  4. Forecasting of spatial variable by the models based on artificial neural networks on an example of heavy metal content in topsoil

    Shichkin, A., Buevich, A., Sergeev, A., Baglaeva, E. & Subbotina, I., 30 нояб. 2018, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering 2018, ICCMSE 2018. Simos, T. E., Kalogiratou, Z., Monovasilis, T., Simos, T. E. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2040. 050007

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  5. Recognition of chromium distribution features in different urban soils by multilayer perceptron

    Baglaeva, E., Buevich, A., Sergeev, A., Shichkin, A. & Subbotina, I., 30 нояб. 2018, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering 2018, ICCMSE 2018. Simos, T. E., Kalogiratou, Z., Monovasilis, T., Simos, T. E. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2040. 050008

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  6. Recovery of average effective methane concentration field in the region of Kara and Barents Seas using a passive location of the atmosphere by wind

    Poddubny, V. A., Buevich, A. G., Antonov, K. L., Omelkova, E. V., Manzhurov, I. L., Medvedev, A. N., Dubinkina, E. S. & Markelov, J. I., 30 нояб. 2018, International Conference of Computational Methods in Sciences and Engineering 2018, ICCMSE 2018. Simos, T. E., Kalogiratou, Z., Monovasilis, T., Simos, T. E. & Simos, T. E. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2040. 050020

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  7. Comparison of artificial neural network, random forest and random perceptron forest for forecasting the spatial impurity distribution

    Shichkin, A. V., Buevich, A. G. & Sergeev, A. P., 27 июл. 2018, Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering II. Bardis, N. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1982. 7 стр. 020005. (AIP Conference Proceedings; том 1982).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  8. Multilayer perceptron, generalized regression neural network, and hybrid model in predicting the spatial distribution of impurity in the topsoil of urbanized area

    Subbotina, I. E., Buevich, A. G., Shichkin, A. V., Sergeev, A. P., Tarasov, D. A., Tyagunov, A. G., Sergeeva, M. V. & Baglaeva, E. M., 27 июл. 2018, Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering II. Bardis, N. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1982. 7 стр. 020004. (AIP Conference Proceedings; том 1982).

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  9. Chromium distribution forecasting using multilayer perceptron neural network and multilayer perceptron residual kriging

    Tarasov, D., Buevich, A., Shichkin, A., Subbotina, I., Tyagunov, A. & Baglaeva, E., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440019

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  10. Forecasting of chromium distribution in subarctic noyabrsk using generalized regression neural networks and multilayer perceptron

    Tarasov, D., Buevich, A., Shichkin, A. & Vasilev, J., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440024

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

  11. Forecasting of heavy metal distribution based on co-kriging and generalized regression neural network with co-elements concentration as input data

    Buevich, A., Shichkin, A., Tyagunov, A., Baglaeva, E. & Atanasova, T., 10 июл. 2018, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2017. American Institute of Physics Inc., Том 1978. 440018

    Результаты исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статейМатериалы конференцииРецензирование

ID: 2094578