Research on Machine Learning Reported by a Researcher at Ural Federal University (Data-Driven Machine Learning Methods for Nontechnical Losses of Electrical Energy Detection: A State-of-the-Art Review)

Заголовок	Research on Machine Learning Reported by a Researcher at Ural Federal University (Data-Driven Machine Learning Methods for Nontechnical Losses of Electrical Energy Detection: A State-of-the-Art Review)
СМИ	Information Technology Daily
Страна/Tерритория	Соединенные Штаты Америки
Дата публикации	16/11/2023
Персоны	Никита Дмитриевич Мухлынин, Владислав Олегович Самойленко, Исмоил Назримадович Одинаев, Муродбек Холназарович Сафаралиев, Павел Юрьевич Губин

Период	16 нояб. 2023

Data-Driven Machine Learning Methods for Nontechnical Losses of Electrical Energy Detection: A State-of-the-Art Review. / Pazderin, Andrey; Kamalov, Firuz; Gubin, Pavel и др.
в: Energies, Том 16, № 21, 7460, 2023.
Результаты исследований: Вклад в журнал › Статья › Рецензирование

ID: 49479131