Description

Цель проекта. Разработать методики расчета состава наплавленного металла при сварке и наплавке порошковыми проволоками и совершенствования состава шихты порошковых проволок на основе моделирования процессов в системе металл-шлак-газ.
Актуальность. В настоящее время большая часть сварочных материалов выпускается, как правило, без надзора разработчиков. Для снижения себестоимости сварочных материалов (электродов и порошковых проволок) предприятия-производители модернизируют состав шихты, часто в ущерб их качественным характеристикам. В тоже время, состав шихты покрытия сварочных электродов и шихты порошковой проволоки не всегда оптимизированы по количеству ферросплавов и других компонентов. Однако, именно состав шихты и параметры режима сварки определяют химический состав наплавленного металла, а значит и качественные характеристики сварного соединения. На сегодняшний день состав металла шва (наплавленного металла) определяется на основе усредненных коэффициентов перехода, зависящих от конкретных условий сварки и не позволяющих прогнозировать состав и свойства металла при изменившихся параметрах процесса. Соответственно, их необходимо определять экспериментально для каждого способа сварки и элемента отдельно. Это требует больших материальных и временных затрат. Прогнозирование химического состава металла шва открывает возможность совершенствования процесса сварки еще на стадии проектирования путем подбора необходимых сварочных материалов и параметров режима, которые обеспечат необходимые эксплуатационные характеристики металла. В связи с этим разработка методов прогнозирования физико-химических процессов при дуговой сварке и наплавке порошковыми проволоками на основе метода полного материального баланса и создание методики, позволяющей оптимизировать состава шихты порошковых проволок, является актуальной задачей.
StatusFinished
Effective start/end date01/01/201731/12/2019

    GRNTI

  • 53.01.77

    Type of Financial Sources

  • State assignment.Base part

    UrFU Research Division section that handles this grant (Kuibyshev, Mira)

  • Mira Research Division

ID: 7399644