Description

Фибриляция и трепетание предсердий - распространенные нарушения сердечного ритма, снижающие продолжительность и качество жизни. Фибрилляция желудочков - жизнеугрожающее состояние и одна из главных причин внезапной смерти. Основным немедикоментозным методом лечения аритмий является радиочастотная катетерная абляция. Для ее эффективности важно правильно определять зоны абляции, устраняя причины генерации роторов или поддерживающий их структурно-функциональный субстрат. Для выбора успешной стратегии абляции для конкретного пациента необходимо визуализировать процессы, происходящие в миокарде. Для этого применяют инвазивные методы электрофизиологического исследования или неинвазивные методы картирования. Фазовое картирование - это один из видов картирования электрической активности миокарда. Оно является одновременно и методом фильтрации исходного сигнала, и методом визуализации сложных паттернов возбуждения миокарда во время аритмии. По этой причине фазовое картирование все более широко используется как в физиологических экспериментах, так и в клинической практике. Тем не менее оно может давать существенные артефакты, например, ложные роторы. Кроме этого, все еще существуют вопросы о методах фильтрации сигнала и интерпретации результатов фазового картирования при эктопической активации и некоторых патологиях миокарда, например, при наличии фиброзных рубцов. В настоящем проекте будут использованы анатомические компьютерные модели электрофизиологии сердца, генерирующие виртуальные электрограммы для фазового картирования миокарда. Это позволит нам исследовать особенности фазового картирования и причины появления его артефактов в зависимости от структурно-функциональных изменений в миокарде, методов фильтрации сигнала и сложных паттернов активации миокарда, наблюдаемых при аритмиях предсердий и желудочков сердца. Мы представим и проанализируем фазовые карты особых случаев автоколебательных процессов возбуждения миокарда, которые предсказываются теорией спиральных волн, и выведем критерии точности измерений, которые позволят на практике выявлять при помощи фазового картирования существование таких паттернов активации, источники аритмий и способы их изоляции.
StatusFinished
Effective start/end date01/01/201810/03/2020

    UrFU Research Division section that handles this grant (Kuibyshev, Mira)

  • Kuibyshev Research Division

    Type of Financial Sources

  • RCSI (RFFI)

    GRNTI

  • 27.35.43

ID: 7488356